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        历年保险体制的相对效率探究

        本文作者:李志刚、张菁萌、杨莉 单位:吉林财经大学金融学院、中国长城资产管理公司长春办事处、中国人寿财产保险股份有限公司吉林省分公司

        根据研究设计的分析,拟定中国保险制度效率评价指标如表1所示[2]。由于输入与输出数据存在单位上的不统一,无法直接带入DEA模型中进行线性规划的处理,从而无法进行DEA的有效性分析[3]。因此,首先应该对这些原始数据进行无纲量化处理,将不同的数据归到无纲量化区间。(三)实证处理与检验使用MaxDEA软件对无纲量化的数据进行数据包络分析,在参数设计中,选择EnvelopementModel,设定Distance为Radial,Orientation为Input,RTS为Constant。得到表2和表3的结果。

        实证分析的结果表明,从1980年国家恢复保险以来,保险制度的效率是逐渐提高的,在2009年达到了最高效率[4]。这说明中国的保险制度变革是卓有成效的,制度的变革带来保险业效率的提高,保险深度与保险密度不断增加[5]。

        从1981年至2009年中国保险制度的相对效率值来看,虽然总体上效率值是在上升的,但上升过程具有明显的波动性,随着时间推移,效率值总是沿着上升―下降―上升的路径前进。图1显示了这种上升路径。效率值的这种波动性上升与中国保险制度的移植性是分不开的。中国保险制度不是随着经济及社会环境变化而随时进行微调,而是在改革过程中,主管部门根据环境的变化借鉴西方保险制度而制定,因而具有明显的阶段性[6]。图1中效率值的变化则证明了这一点,图中效率值的低点处,基本上都是保险制度发生变革的时期。

        再从λ值来看,除了DEA有效的2001、2003、2005和2006年外,其他年份的λ值都小于1,应该增加投入来提高产出值。即沿着保险制度变革的方向,通过改革现有制度来增加保险业发展速度。表3中DEA在理论上的改进值则提供了理论上的变革幅度。

        本文应用数据包络分析中投入导向的CCR模型分析了从1980年恢复保险到2009年间保险制度的相对效率,尝试了DEA方法在保险制度分析中的应用。实证分析的结果表明中国保险制度的改革大体上是成功的,投入产出的效率不断提高。历年效率值的变化也揭示出中国保险制度移植性的特点,保险制度移植的阶段性带来效率值上升过程中的波动性。

        实证分析的结论也揭示了中国保险制度效率改进的方向和DEA效率改进的理论值。保险制度的制定者可以根据其结果并结合实际情况,在中国社会、经济及保险业的发展中不断调整,促使中国保险业在今后发展中更有效率。

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